“以往排查认罪认罚案件中的超期办理、案卡错填等问题，需人工逐案核查，耗时费力还易遗漏。如今有了这个模型，只要导入相关数据，异常线索自动筛选，监督效率大幅提升！”今年7月，甘州区检察院自主研发的“认罪认罚案件监督”数字模型正式投入使用，其精准高效的监督效果获得办案干警的一致认可。

认罪认罚从宽制度是落实宽严相济刑事政策的重要举措，既要保障犯罪嫌疑人、被告人的合法权益，又要确保办案质量与效率，更需要强化全流程法律监督。该模型以认罪认罚案件办理期限、案卡规范填录等规定为核心依据，整合案件管理系统、办案系统中的案件受理、办理进度、案卡填录等多维数据，预设案件超期、案卡错填识别配等5项监督规则。通过数据碰撞，模型可自动筛查出存在超期、错填漏填、不规范等问题线索，并生成可视化监督报表，实现“数据跑路替代人工排查”的转变。

据了解，该模型运行至今，已精准识别出办案超期线索7条、案卡错填线索13条。针对发现的问题，该院相关职能部门第一时间向办案部门发出监督提示函，督促限期整改，并跟踪整改落实情况。

“数字模型不仅提升了监督精准度，更倒逼办案规范化水平提升。”该院第三检察部主任丁艳梅介绍，下一步将以模型应用为契机，建立“线索筛查—核查处置—整改反馈—数据回流”的闭环监督机制，定期适用模型筛选内部监督线索，梳理办案共性问题，形成专题分析报告，为优化办案流程、完善管理制度提供数据支撑。